Maestro 微電極陣列應用

● 第一流高產出量微電極陣列(MEA)系統
● 強而有力及親和易用介面軟體
● 領先業界之768電極

培養皿內疾病模型

擷取體外功能性試驗指標供表型藥物篩選及辨識疾病之遺傳起源

涵括諸多頻道之同步放電模式,提供了表型,用以建立”培養皿內癲癇”之心臟安全與研究模型。

● 透過網絡立基之功能性疾病模型的體外試驗,將基因連結至表型。
● 在較長時間尺度監測iPSC衍生性疾病模型以研究發育性疾病。
● 目前已建立之”培養皿內疾病”研究模型:

-癲癇
-肌萎縮側索硬化症 (“漸凍人”)
-帕金森氏症
-自閉症
-X染色體脆折症
-QT間期過長症候群

附註:iPSC=誘導性多功能幹細胞

心臟安全與促心律不整風險

以一綜合細胞系統存取促心律不整電位快速又精確地示知心臟藥物安全性

● 利用自動偵測常規程式追蹤去極化及再極化。
● 利用培養孔內電極備援功能確保測定之可靠性。
● 偵測及分類個別之心律不整事件。
● 起搏培養細胞以分析反向使用–依賴性。
● 檢測傳導模型以確認培養細胞之健康與穩定度。

場電位信號捕捉心肌培養細胞之去極化、再極化及傳播。

場電位信號形成一道引橋,橋接了介於動作電位與臨床心電圖記錄兩者之間隙。

背根神經節疼痛分析

體外複製疼痛相關因子以評估治療護理

背根神經節展示對TRPV1促效劑(辣椒素)及拮抗劑(DHEA)之靈敏度。

  • 從陣列內多處量測個別動作電位以表徵整個背根神經節分布之化學及熱靈敏度之特色。
  • 以免人工量測長期監測慢性表型。
  • 藉辣椒素等促效劑或電刺激以誘發活性,新建跨孔一致之模型。

幹細胞特性分析

評估功能性試驗指標供幹細胞開發與品質控制

● 量測細胞及網絡功能之直接讀數,以示知培養過程及材料之最佳化。
● 以12、48及96孔培養皿,建立孔對孔、批次對批次間之可靠度。
● 利用符合SLAS標準之培養皿,評估細胞以額外分析。
● 利用自動化分析常規程式,以定量功能性試驗指標。

功能性地分析網絡,以最佳化幹細胞培養。

神經毒理學及促驚厥劑風險

定量複雜網絡表型以預測神經毒理作用及促驚厥劑風險

複雜網絡表型,如突發波及同步性,得而精微且可靠地分析神經毒理學與促癲癇風險。

  • 從網絡內多處量測以得最精確之突發波及同步性評估。
  • 利用不同指標評量,從簡單之活性平均至複雜之網絡互動。
  • 採用刺激常規程式以直接分析網絡連結。

環境控制(ECmini)

確保始終一致之培養條件供長期記錄

● 維持生理酸鹼值水平
● 穩定心跳周期及神經放電率供長期記錄
● 減低機械擾動以保持培養皿於Maestro上
● 控制氣體成分以模造低氧條件

藉ECmini控制培養酸鹼度以維持心跳周期

Axion整合工作室(AxIS)

利用直觀及易用之軟體解決方案以管理您的研究–從實驗設計至深入資料分析

在Maestro及Muse平台,AxIS軟體管理

● 即時觀察原始信號
● 以心臟或神經配置客製化您的實驗
● 執行神經棘波及心臟跳動之線上分析
● 即時資料標註以標記複合加註或有趣之觀測數據